中國的IT運維，中國的TOB數(shù)字化，在一次次爬行和爭搶的過程中，正在涉水出一條自己的“長期主義”河流。

作者|皮耶

生產(chǎn)|工業(yè)

2018 年，我做了一個為期 6 個月的調(diào)查。

本次以AIOps為主題的問卷，選取了500家各行業(yè)背后的公司，根據(jù)其目前的IT架構，判斷檢驗公司未來是否會加強AIOps的使用。結果顯示，在500家公司中，有100多家公司表示未來4年將成為AIOps的輕量級用戶。

問卷完成后，發(fā)布年度智能運維報告。報告標題為《智能運維AIOps真的來了，而且是趨勢》，還附上了一組大概的預測數(shù)據(jù)：即未來4年企業(yè)應用機器學習占比運維管理大數(shù)據(jù)。列將從 5% 增加到 30%。

但人們的預測往往基于當前的認知。變數(shù)也在迅速發(fā)生。

根據(jù)最近的數(shù)據(jù)，到2022年底，40%的企業(yè)將使用AIOps進行內(nèi)部管理，59%的企業(yè)正在嘗試聯(lián)系并使用AIOps進行數(shù)字化管理。

這四年，如果說中國社會的核心主題是什么，這樣的數(shù)字化無疑是一個標準答案。其中，運維是一門工夫。

冠巖世界的數(shù)據(jù)分析顯示，過去四年，國外IT運維行業(yè)保持了15%以上的行業(yè)增長，其中2020年的增長高達27%。

據(jù)悉，從融資金額來看，與其他賽道的“長期主義”相比，IT運維賽道是資本在TOB布局的必經(jīng)之路。 2021年，共發(fā)生25起與行業(yè)相關的融資風波。融資金額超過50萬元。

在數(shù)字化越來越實用的時代，智能運維成為企業(yè)不可或缺的工業(yè)功課。如果說云原生、容器、數(shù)據(jù)庫等底層技術模型構成了企業(yè)數(shù)字化的新骨架，運維就更像是企業(yè)的新鮮血液，幫助其連接多個節(jié)點，讓企業(yè)運行更流暢。整個數(shù)字模型。

但在價值規(guī)模之外，還孕育了討論。經(jīng)常被提上桌的幾個問題是，在如今更加復雜的商業(yè)環(huán)境下，AIOps如何落地企業(yè)？再比如奧特萊斯之后，市場如何衡量這條賽道站在數(shù)字奧特萊斯上的健康度？而除了對標之外，智能運維在中國市場是否已經(jīng)跑出了自己的模式？

站在 2022 年年中節(jié)點，我們試圖為這個行業(yè)創(chuàng)造一個脈搏。

一、疫情下的新曲線

“雖然有疫情的影響，但我們這個行業(yè)是幸運的。”云智慧總裁劉洪濤曾在接受公開采訪時表示，“整個行業(yè)的下滑曲線仍然是一條極其崎嶇的線性曲線。”

對于IT運維賽道來說，這是疫情期間不爭的主旋律。

除了文章開頭提到的行業(yè)市場規(guī)模和市場融資規(guī)模不斷下降之外，更詳細的變化來自其所在的公司。幾個核心維度分別是公司產(chǎn)品的成熟度、公司擴張的人數(shù)、行業(yè)新產(chǎn)品的種類。企業(yè)數(shù)量。

以云智慧為例。過去幾年，這家以智能運維為目標的企業(yè)從幾千家下降到今天的1500家，并構建了成熟的ITSM產(chǎn)品框架。

這不是巧合。

從更大的角度看，疫情黑天鵝的到來在一定程度上加速了中國企業(yè)的數(shù)字化進程。也就是說，除了固有的線下商業(yè)模式外，越來越多的企業(yè)將線上數(shù)字化視為未來幾年發(fā)展的必要命題。

這些必要命題的核心表現(xiàn)是企業(yè)構建數(shù)字化架構。比如上云的需求，數(shù)據(jù)庫、PaaS層等很多組件的選擇。

數(shù)據(jù)顯示，過去幾年，數(shù)據(jù)中心和云估算市場雖然已經(jīng)接近千億（港幣，下同）的水平，但以每年40%的速度下滑；據(jù)悉，在PaaS方面，據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2021年市場下滑率將高達56%。

耀眼的數(shù)字背后it運維，是中國企業(yè)數(shù)字化進程的快速轉(zhuǎn)型，但與此同時，大量IaaS層和PaaS層設施的接入也給企業(yè)帶來了更多困擾。

以中間件管理為例。過去幾年，基于敏捷開發(fā)的原則，越來越多的企業(yè)開始選擇不同風格的中間件來有效連接資源層和應用層。驅(qū)動企業(yè)后端業(yè)務快速迭代。但是，雖然很多中間件的引入帶來了流程的加速，但也帶來了管理的癥結。對于企業(yè)來說，如何有效管理中間件已經(jīng)成為企業(yè)最大的管理難題之一。

中國建設銀行的一位CIO曾明確告訴實業(yè)家，中間件管理現(xiàn)在耗費了很多精力，影響了其他決策的深化。

這是智能運維行業(yè)的機遇。從客觀上看，在企業(yè)的數(shù)字化基礎設施中，智能運維更像是一個流程清晰的管家，可以讓企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化機器的運行越來越有分析性和針對性。這不僅限于對資源層的管控，還要對企業(yè)的IaaS層、PaaS層（數(shù)據(jù)庫等中間件）乃至后端的SaaS層進行組織和“修改”，更加符合企業(yè)的使用習慣。

據(jù)悉，除了管家，智能運維還承擔著評估企業(yè)數(shù)字健康的角色。以云智能為例，它可以幫助企業(yè)對IT系統(tǒng)故障進行篩查和檢查，及早發(fā)現(xiàn)問題并進行預警處理，使企業(yè)能夠基于數(shù)字化設施實現(xiàn)價值最大化釋放。

不難看出，智能化運維賽道的普及是必然趨勢。也就是說，隨著企業(yè)數(shù)字化意愿的逐漸增強，相比云化或本地化部署、容器化或傳統(tǒng)架構等，智能運維必然是參與數(shù)字化浪潮的企業(yè)必須回答的問題。

“我們對智能運維賽道充滿信心。”一位以 TOB 為導向的投資者告訴我們，“這個行業(yè)是 TOB 領域的引領者。”

二、統(tǒng)一運維成為必答題

那么，具體來說，潮人的具體表現(xiàn)是什么？

今年10月，一種“智能運維分層成熟度模型”在運維行業(yè)廣為流傳，將企業(yè)的運維能力劃分為L0到L5六個層次。數(shù)據(jù)顯示，60%以上的企業(yè)基本處于L2以下。

但盡管如此，市場對該行業(yè)的看法正在迅速調(diào)整。最顯著的表現(xiàn)之一是，2021年乃至進入2022年，越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)運維廠商的幫助。

但是，它們的統(tǒng)一訴求是全棧運維（也稱統(tǒng)一運維）。

全棧最早出現(xiàn)在 IT 技術端，是指工程師具備多種能力，可以解決后端和前端的所有問題。相應地，在智能運維領域，企業(yè)想要的是一種能夠幫助他們解決現(xiàn)階段所有IT管理困境的運維模式。據(jù)悉，這種模式還需要能夠伴隨自身業(yè)務和企業(yè)的衰落。

這不是一件容易的事。從目前數(shù)字化能力的分布來看，在過去的十年里，很多大大小小的企業(yè)已經(jīng)在IBM、微軟、微軟等過去美國服務商的基礎上，建立了一個冗長的數(shù)字化架構。而且在不同的環(huán)節(jié)，比如底層監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集等，都引入了大大小小的服務商，全棧運維應該幫助他們完成的不僅僅是對過去系統(tǒng)的梳理和能力的發(fā)布，也幫助企業(yè)檢查和填補空白，產(chǎn)生完整的閉環(huán)IT能力。

放棄能力建設并簡單地與不同公司內(nèi)大大小小的服務提供商兼容絕對不是一件容易的事。為了實現(xiàn)這些兼容，云智能在過去幾年花費了大量的精力和人員，這也是近年來人員下降的核心領域。

根據(jù)市場數(shù)據(jù)，云智能的服務模式是幫助企業(yè)建設以運維中心為核心，以完善的IT運維中心為基礎，兼容其他公司藍籌股' 原始能力。底層數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控等環(huán)節(jié)，助力企業(yè)能力升級。

其實，從某種角度來說，這是一條路。

從最早的傳統(tǒng)DBA人工模式，到后來軟件廠商的專人維護，企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化進程依然是“多點開花”，并不順暢。因為從更大的角度看全棧運維系統(tǒng)是企業(yè)數(shù)字化的最佳選擇。

專業(yè)廠商的服務模式也證明了這一點。也就是云智慧提出全棧運維的概念后，近年來，這個方向成為了運維服務商的核心測試指標。

“很多大大小小的客戶都把服務商的全棧運維能力作為參與POC的基本門檻。”一位業(yè)內(nèi)人士告訴我們，“現(xiàn)在即使公司只有一個監(jiān)控環(huán)節(jié)，也會要求服務商幫助他，設計一個全棧運營的模型。”

三、2022，ITSM 重新評估

在全棧操作的背后，似乎重新評估了一個關鍵詞，那就是 ITSM。

從時間跨度上看，ITSM早在2010年左右就開始引入中國。雖然其使用標準是基于法國的ITIL體系，但在前后端一體化的理念下，很多國外公司也已經(jīng)開始采用 ITSM。加深。

“本質(zhì)上，ITSM是一個概念，它想要實現(xiàn)的是IT部門和運維部門可以協(xié)同，基于微服務、容器等模型進行前后端的敏捷運維。”一位關心IT運維的人說。

因此，對于中國大部分企業(yè)來說，ITSM的核心不僅僅在技術層面，更多的是在架構設計和團隊層面。以國外領先的小型商業(yè)建設銀行為例，其實現(xiàn)ITSM的主要模式是建立專門的管理部門，促進開發(fā)與運營的聯(lián)系，實現(xiàn)開發(fā)與運營的一體化。

但并非所有中國公司都像往常一樣。更準確地說，除了金融和運營商行業(yè)，廣泛分布在制造業(yè)、能源、醫(yī)藥等眾多民生行業(yè)的企業(yè)，往往沒有能力改進這些產(chǎn)品和管理模式。換句話說，他們需要一個輕量級的咨詢設計。

與歐美相比，美國的IT項目通常由咨詢公司牽頭，他們是項目的總負責人，協(xié)調(diào)中間的所有服務商，呈現(xiàn)出最終的效果。企業(yè)。

在國外，這項工作已經(jīng)完成，甚至比國際大鱷還要好。據(jù)廣東IT公司IDC發(fā)布的《中國IT統(tǒng)一運維軟件產(chǎn)品市場跟蹤報告》顯示，2021年中國IT統(tǒng)一運維軟件市場規(guī)模將達到5億港元左右，其中ITSM市場、 2021年下半年，云智以11.6%的市場份額重回市場第一。

云智慧的 ITSM 產(chǎn)品模型是從咨詢到產(chǎn)品再到最終實施。即我們首先幫助企業(yè)分階段設計ITSM，根據(jù)不同階段構建不同的能力，從而逐步提升企業(yè)的運維管理能力。

客觀地說，出國咨詢并不是一份高利潤的工作，這也是目前國外還沒有大型咨詢公司的根本原因。據(jù)了解，咨詢費占整個項目交付的比例非常小。

但是，從客觀的角度來看，咨詢對于中國TOB市場意義重大。也就是在專業(yè)廠商的輔導下，企業(yè)可以快速提升自身對IT能力建設的理解，用最高效的手段和最合適的成本實現(xiàn)自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不走錯路，更不用說試錯了。錯誤。

其實，除了云智能和IT運維，放眼中國所有的后端行業(yè)服務商，除了提供固定的產(chǎn)品能力外，還必須為客戶提供足夠的咨詢服務。對于服務商本身來說，這些咨詢服務的價值不在于收入，而更多的是幫助企業(yè)建立先進的認知，然后通過診斷對癥下藥，縮短數(shù)字化建設周期。

從某種角度來看，中國的產(chǎn)業(yè)服務商提供的服務不是為了交付，而是為了數(shù)字“踩”。

四、中國IT運維走向何方？

在數(shù)字化工具中，人們經(jīng)常會問一個問題：中國的數(shù)字化已經(jīng)進展到什么程度了？對于運維行業(yè)來說，這個問題也值得思考。

從時間線來看，無論是2013年前后的ITIL、ITSM，還是現(xiàn)在的AIOps、全棧運維等，各種運維行業(yè)標簽的變化，也對應著中國企業(yè)自身，也作為中國IT運維賽道的IT運維廠商搜索。

后疫情時代，中國的IT運維賽道也在跑出自己的模式。

變化正在發(fā)生。除了為企業(yè)提供IT運維產(chǎn)品外，如云智慧現(xiàn)在在產(chǎn)品上增加了基于AI算法的特定門檻，幫助企業(yè)IT人員更好地使用工具。比如，越來越多的運維廠商開始做流程挖掘，幫助企業(yè)更好地簡化內(nèi)部流程。還有一種市場呼聲很高，即雖然資本市場從去年開始降溫，但運維公司仍然是一級市場的頭號目標。

據(jù)悉，國外市場正在涌現(xiàn)越來越多的配送模式。就像基于SaaS產(chǎn)品的運維交付一樣，企業(yè)只需要輕量級的操作就可以實現(xiàn)本地運維，從而更好地管理IT，降低成本。

在中國，一個特殊的數(shù)字農(nóng)田，越來越適合自己的數(shù)字模式在時間的驗證下不斷涌現(xiàn)，無論是本地還是SaaS交付模式，還是輕咨詢階段交付、IT運維競爭道教多元化的進展已經(jīng)下來，也是中國數(shù)字市場的深化。

站在當前時間點，數(shù)字化浪潮正在滾滾而來。除了各行各業(yè)的個體企業(yè)外，還有一群相互成長的數(shù)字化服務商，共同致力于推動潮流的潮流。攻擊。

日本管理學家詹姆斯·柯林斯在“ to Last”中說，“對于一家有遠見的公司來說，關鍵問題不是‘我們做得有多好’或‘我們希望表現(xiàn)多好’能否應對競爭”。對于這些公司來說，最大的問題是，我們今天怎樣才能比昨天做得更好？”

這句話也適用于今天的中國IT運維行業(yè)。一次又一次，在黑暗中it運維，中國的IT運維，中國的TOB數(shù)字化，正在涉水自己的“長期主義”河流。