人們需要了解醫療保健行業如何使用云計算來加速數字化轉型、處理大量數據并解決合規問題。

作為高度監管行業的成員，醫療保健組織已認真進入云計算領域。盡管如此，研究公司 IDC 估計，醫療保健組織將在 2018 年至 2019 年期間在云計算技術上投資 136 億美元，比上一時期顯著增加。

在醫療保健行業，個人身份信息 (PII) 的保護非常重要，因為醫療保健記錄包括患者的姓名、地址、社會安全號碼和病史。如果這些信息被濫用或誤用，醫療保健公司可能會面臨私人訴訟、集體訴訟和監管處罰。在云計算環境中，機器學習或數據分析應用于數據，盡管出于效率目的，云計算和云存儲傾向于一起使用。

多年來，隨著大數據和醫療保健日益交織和發展，醫療保健行業正在經歷數字化轉型。作為轉型的一部分，紙質醫療記錄正在被電子醫療記錄 (HER) 取代（并且在很大程度上已被取代）。有時這些記錄會被匿名化并用于研究目的，例如確定導致再入院的主要因素。

許多醫療機構使用云計算進行研究，無論是研究基因測序、新藥的分子結構，還是確定疾病模式。使用云計算，與傳統計算資源相比，他們能夠以更短的時間和更低的成本實現更多目標。最近，研究人員還利用了云計算提供商提供的機器學習和人工智能功能，這些功能有助于新發現。

示例：醫療保健提供者如何使用云計算

醫療保健組織以各種方式使用云計算。一些使用 AWS 云平臺的客戶就是一個很好的例子：

3M 使用云計算技術更快地提供計算資源，更快地部署軟件，并分析患者和員工的總成本、質量和結果。

一家全球制藥公司在 AWS 云平臺上運行 400 個產品網站和營銷應用程序。

與行業標準的 90 分鐘相比，醫學成像解決方案提供商可以在 10 分鐘內渲染心臟的多維模型。

制藥公司 - 能夠以比以前的環境快 98% 的速度運行臨床試驗模擬。DC 是一款能夠立即為醫療保健客戶提供注冊即服務解決方案的軟件。每年節省 180 萬美元。

在云中運行其關鍵任務應用程序。

Orion 是一家提供健康信息交換和醫療保健集成解決方案的提供商it外包服務，它使用云計算來擴展其平臺，該平臺現在可以處理數百萬條患者記錄。

生物技術提供商 Bio 使用云計算來競爭遺傳數據并幫助識別疾病和遺傳種群的模式。

加州大學圣克魯斯分校基因組學研究所在幾天而不是幾個月內保存了 20,000 個癌癥樣本，從而節省了數十萬美元。

治理、風險和合規平臺提供商 Verge 已將部署符合健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 的開發環境的時間從三周縮短至幾分鐘。

好處和優勢

可擴展性/靈活性。云計算資源可以根據需要動態調整以滿足計算需求。醫療和醫療保健物聯網設備的興起可以大大增加醫療保健公司處理的數據量。隨著數據量和數據類型的增加，與內容相關的復雜性和可以分析的可能依賴項的數量也在增加。

容量。云計算能力可與超級計算機相媲美，盡管成本更低。

合作。藥品制造商、大學和其他研究人員使用云計算來促進更高效和及時的協作。

人工智能和機器學習。大型云計算提供商提供人工智能和機器學習功能，使醫療保健公司能夠更多地了解患者和人員。某些類型的機器學習，尤其是無監督學習和深度學習，能夠識別人類以前無法識別的模式。

安全性和合規性。最大的云計算提供商，包括亞馬遜網絡服務和微軟 Azure，在安全上的花費比任何其他公司都多。它的基本服務提供了一些安全性，但醫療保健行業的組織通常需要額外的安全性和 HIPAA 合規性來滿足主要云提供商的需求。

可靠性。云計算環境是冗余的，因此如果一個位置出現故障，可以替換另一個位置。這最大限度地減少了數據丟失和計算中斷（在解決非常困難的數據密集型問題時it外包服務，這可能是主要的時間和成本因素）。

實時數據。隨著醫療保健行業變得更加數字化，其處理信息的能力正在加速。組織越來越多地實時監控患者，以更快地影響干預措施，改善患者健康并幫助降低患者護理的總體成本，而不是大規模跟蹤患者數據。成本。云計算成本遠低于超級計算機。

最新技術。云計算提供商投資于最新技術以保持競爭力。依賴自有資源的公司必須攤銷現有資源的成本，并在戰略和財務上投資于新技術以供自用。

更快、更具成本效益的研究。云計算環境可以使用大規模并行計算資源來分析大量數據。結果是以更低的成本獲得更快的研究結果。

架構靈活性。醫療保健組織可以添加云計算資源來提高整個架構中工作負載的投資回報率。

挑戰和問題

HIPAA 合規性。主要云計算提供商提供包括 HIPAA 合規性在內的醫療保健云解決方案。較小的云提供商可能不會這樣做。

符合 GDPR。許多頂級云計算提供商都遵守歐盟的通用數據保護條例 (GDPR)。例如，為 Azure 提供了 GDPR 合規性工具。

完成。將計算工作負載遷移到云需要了解不同的本地數據中心和云計算環境有何不同，以及組織的成本和風險狀況如何變化。

安全。雖然主要的云計算提供商提供強大的安全服務，但基于云的資源可能會以暴露敏感數據的方式被錯誤配置。此外，由于黑客不斷創新，云計算和其他方法并不完全安全。

打斷。雖然云計算環境本質上是冗余的，但它們仍然會經歷中斷。在計算云計算的總成本和其他選項的總成本時應該考慮這個因素。為此，醫療保健公司需要了解云計算選項的來龍去脈。

數據所有權和處理。將數據放入云端很容易，但實現起來并不總是那么容易。此外，HIPAA 讓患者有權知道誰處理他們的數據。必須考慮這些風險，并仔細審查云計算服務提供商的合同，以確保醫療保健組織不會受到這些風險的影響。

醫療保健和云計算的未來

隨著云計算技術的不斷加速，醫療保健實踐和 IT 也在不斷變化。以下是一些新興場景及其對醫療保健 IT 的可能影響。

機器學習

主要的云計算提供商提供機器學習功能，可以快速提高客戶能力。雖然公司現在了解數據質量和有用分析之間的聯系，但數據和機器學習并不一定如此。劣質數據會導致劣質機器學習訓練數據，劣質訓練數據會導致錯誤機器學習。由于偏見以私人方式影響個人的權利，因此它還必須對可能潛入的意外偏見更加敏感。

機器人

機器人正在進入醫院和老年護理設施。云計算提供商正在讓機器人的設計和制造變得更加容易，這意味著更多從事 IT 工作的開發人員將能夠構建以前不需要知識的機器人。由于機器人是使用云計算來幫助處理信息的物聯網設備，因此需要考慮安全性和隱私性。使用數字孿生（物理資產的數字復制品）可以通過將其理想狀態與當前狀態進行比較來幫助提高物聯網和其他設備的可靠性。改變

營銷人員和其他人使用人工智能系統，無論是軟件還是嵌入式（如機器人）來改變人們的行為。在醫療環境中，最明顯的用途是幫助患者做出更健康的生活方式選擇。但是，同樣的技術也可以用來影響相反的情況，比如被黑客入侵。這意味著可以對人工智能或機器人進行編程或重新編程，以鼓勵不健康的生活方式選擇。同樣，如果使用不當，它們會加劇心理健康問題。您應該了解風險。

安全

更多與醫療保健相關的物聯網設備和可穿戴設備正在成為現代醫療保健 IT 架構的一部分。因此，首席信息安全官 (CISO) 需要能夠識別漏洞、評估威脅形勢并優先考慮最有可能被利用的漏洞，包括云中的漏洞。隨著設備、軟件和硬件的增長，這項任務變得越來越復雜，IT 和安全團隊需要正確的工具來管理安全風險。

數據增強

與其他組織一樣，醫療保健組織越來越多地尋求使用第三方數據來補充現有數據，以執行更高級的分析形式。其他數據提供了額外的背景，例如導致更容易爆發的疾病爆發的天氣模式。鑒于 HIPAA、GDPR 和其他法規，與數據相關的創新不會使醫療保健組織面臨不必要的風險，這一點很重要。

語音界面

更多類型的設備和醫療設備可以通過語音進行控制，它們將使用云計算進行后端處理。然而，語音技術仍在改進——而且遠非完美。它需要了解語音接口的功能及其局限性，以便排除故障并幫助提供解決方案。在某些情況下，這可能需要默認為給定語言，具體取決于多語言受眾的需求。

遠程醫療

醫療保健組織可以為發展中國家偏遠地區的患者提供基于云的遠程醫療，因此這些社區可以提供某種類型的醫療保健。例如，社區代表可以使用手機拍照并使用 AI 實例或醫療保健提供者進行分析和診斷。在發達國家，遠程醫療可以為無法手術的患者提供精神科護理等服務。無論遠程醫療平臺和應用程序如何設計，它們的后端都傾向于使用各種云計算資源來處理信息。網絡噪音或帶寬問題可能會干擾視頻會議等遠程醫療。由于故障與技術相關，因此 IT 是故障排除和解決方案的主要來源。