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云主機基本上有個云環境都能搞定云服務器的問題

時間:2022-09-30   訪問量:2019

服務器運維。特別對涉及操作系統的,比如說你在一臺服務器上是跑還是還是或者是你就得自己看著辦了,因為這些都要跟環境配合才能用。然后nginx集群幾十萬節點算是高并發量的了服務器運維,如果是順利的話nginx會比較吃力,因為它有很多轉發服務,而且業務流量每天都在翻倍增長。現在云主機基本上有個云環境都能搞定云服務器的問題了。

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云服務器整體都能夠實現很好的性能優化、節點擴展等。在之前使用過的redis,集群主要架構中,客戶端做為服務器和內容的連接信息,同時他們對接著多個節點。這對redis集群是很友好的。但redis集群如果沒有環境的話,擴展起來是比較麻煩的。主要體現在以下兩點。一是內存大小和數據庫備份與恢復兩方面,二是集群安全、私有環境。

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一般只要是個性化需求,都會考慮使用云服務器的方式解決。如果是那種兩臺機器每臺物理服務器上跑一個集群的話服務器運維,也要考慮架構中可能沒有環境作為存儲和備份。即使是這樣,在這種架構中,由于物理上的缺陷,數據庫備份也是一個比較麻煩的事情。如果是一個完整的客戶端以及一個完整的數據庫備份,考慮數據丟失的問題。

需要充分考慮到集群整體承載力和主服務器可用性。客戶端無法保證主服務器的長期可用性。另外主服務器的負載均衡問題。由于每個集群都需要相對獨立,所以即使采用自動化的方式,對于客戶端部署也有一定的要求。需要考慮到集群配置文件和本地配置文件沖突等。同時集群可以是私有網絡平臺提供對外服務,也可以用公有網絡或公有存儲等提供服務。

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這都需要視當前規模自行評估。畢竟運維好一個集群在目前來說,還是比較難的。當然,也需要根據具體業務進行評估是否能夠勝任運維工作。一般來說,一個非特殊需求,云主機配置上考慮較少數據庫備份,網絡更新等,使用應該就夠用了。而數據庫、緩存等運維工作屬于運維工作范疇,很難專門占用一個集群資源。

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服務器運維。運維比較簡單,但是服務器一般意味著數百上千的節點,帶寬接近十個g的節點,負載均衡集群兩萬節點,每個都要單獨設置集群配置,還要考慮云服務商帶寬和硬件維護情況,面對海量的用戶請求,以及過于繁瑣的設置和算法,服務器運維還是比較困難的。

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